Despliegue del sistema de monitorización remota del estado de los sistemas del tren aplicado a las tareas de mantenimiento.
BILERRO ha implementado un programa de IoT de ingesta masiva de datos, capturando 30.000 variables por segundo en trenes que se desplazan a 300km/h, y ha aplicado la analítica de datos, con análisis descriptivo y predictivo, logrando conocer el estado de los trenes y anticipar posibles fallas, disponibilidad de las unidades y reducir costes de mantenimiento.
Permitir a Talgo conocer el estado de sus trenes y anticipar posibles fallos, incrementando la disponibilidad de sus unidades y minimizando los costes de mantenimiento. Este proyecto ha supuesto la transformación digital de la compañía ferroviaria.
BILERRO ha implementado un programa de IoT de ingesta masiva de datos, capturando 30.000 variables por segundo en trenes que se desplazan a 300km/h, y ha aplicado la analítica de datos, con análisis descriptivo y predictivo, logrando conocer el estado de los trenes y anticipar posibles fallas, disponibilidad de las unidades y reducir costes de mantenimiento.